Come Digital Advertising Specialist Senior mi occupo di pianificazione strategica, creazione, gestione, ottimizzazione e reportistica di campagne di digital advertising, principalmente su Google Ads, YouTube, Microsoft Ads e Meta Ads, oltre ad altre piattaforme di advertising.
In questo contesto, utilizzo anche strumenti DSP, acronimo di Demand Side Platform: soluzioni che permettono di automatizzare l’acquisto di inventory display, video, mobile e search in modalità programmatic.
Una DSP sfrutta algoritmi per automatizzare l’acquisto media e aggregare su un’unica piattaforma le opportunità disponibili sui diversi network. In pratica, funziona come un centro di controllo che consente di acquistare spazi pubblicitari programmatic in più formati (mobile, video, display e search), ottimizzando budget e performance in base agli obiettivi di campagna.
Per audience specifiche, una Demand Side Platform utilizza modelli avanzati per automatizzare e migliorare la targettizzazione, aiutando l’advertiser a distribuire il budget in modo più efficiente. Il punto chiave della pubblicità online è trovare la combinazione migliore tra obiettivi, target e budget: una DSP serve proprio a rendere questa equazione più precisa e misurabile.
Le DSP sono strumenti che consentono agli advertiser di acquistare pubblicità in programmatic. L’advertiser mette a disposizione della piattaforma informazioni utili a definire e affinare il pubblico, combinando dati di navigazione e segnali di interesse (quando disponibili e nel rispetto della normativa privacy). Integrando correttamente dati e strategia, è possibile ottenere una comunicazione più pertinente e una performance più stabile.
In passato era necessario incrociare manualmente dati, inventory e network, impostando offerte e budget per essere competitivi nelle aste. Oggi questi passaggi vengono in gran parte automatizzati: grazie al Real Time Bidding (RTB), il prezzo dell’inventory viene definito in tempo reale e la DSP assegna il budget in modo dinamico, puntando a massimizzare il risultato rispetto alle metriche scelte.
Con una DSP è possibile raggiungere livelli di precisione elevati: ad esempio mostrare annunci ai visitatori del proprio sito (retargeting) oppure espandere il pubblico intercettando persone con comportamenti simili (look-alike). In questo modo si aumenta la probabilità di intercettare utenti realmente in target, riducendo sprechi e dispersione.
Più i dati sono solidi e ben integrati, più diventa possibile proporre annunci coerenti con l’intento dell’utente e ottenere un ROI migliore. Si tratta di una logica semplice: target più preciso + messaggio più pertinente = campagne più efficaci.
Esempio: vendi zaini da montagna? Una DSP può aiutarti a raggiungere persone interessate a trekking e attività outdoor durante la navigazione su siti affini, aumentando la probabilità di conversione rispetto a un’esposizione generica.
Portare un utente a cliccare “Compra” o “Ordina” non è mai immediato. Il retargeting tramite DSP consente di accompagnare l’utente lungo il percorso di conversione, mostrandogli annunci mirati mentre visita altri siti, mantenendo alta la probabilità di ritorno e completamento dell’azione.
Vuoi proporre nuove offerte anche ai clienti già acquisiti? Il CRM retargeting utilizza i dati proprietari per comunicare in modo intelligente con persone già presenti nel database, aumentando la rilevanza del messaggio e ottimizzando frequenza e pressione pubblicitaria.
Combinando DSP, retargeting e dati CRM, è possibile costruire una targettizzazione più accurata e massimizzare le conversioni. Grazie ai dati disponibili e all’accesso ai diversi Ad Server, si ottiene un monitoraggio dettagliato delle campagne e un utilizzo del budget più efficiente, con ottimizzazioni continue basate sulle performance reali.
Definisco strategie data-driven allineate agli obiettivi di business, supportando le aziende nella lettura, interpretazione e valorizzazione dei dati. Il percorso è pensato per trasformare l’informazione in decisione, e la decisione in valore concreto.
Il lavoro è supportato da workshop operativi e percorsi formativi personalizzati, progettati per rendere i team autonomi, consapevoli e orientati alla misurazione delle performance.
Implementazione di sistemi di tracciamento per siti web e app, creazione di pipeline di dati scalabili e realizzazione di infrastrutture cloud per la gestione e l’integrazione dei dati aziendali provenienti da diverse fonti.
Creazione di report e dashboard con visualizzazioni interattive che rendono semplice l’interpretazione di informazioni complesse, facilitando le decisioni aziendali e democratizzando l’accesso ai dati all’interno dell’organizzazione.
Il tuo team ne ha bisogno se:
Alcuni esempi:
Applicazione di tecniche avanzate di data science e machine learning per generare insight predittivi, segmentare la base clienti e ottimizzare i processi decisionali e le strategie di business.
Il tuo team ne ha bisogno se:
Alcuni esempi:
Analisi avanzata dei dati per identificare pattern, opportunità di crescita e miglioramenti operativi, inclusa l’ottimizzazione del budget marketing, l’analisi delle performance delle campagne e l’efficienza dei canali di acquisizione.
Il tuo team ne ha bisogno se:
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Analisi dell’esperienza utente per migliorare gli asset digitali e l’efficacia delle interazioni con i clienti, ottimizzare il funnel di conversione e comprendere più a fondo il pubblico di riferimento.
Il tuo team ne ha bisogno se:
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